ファインチューニングとは、学習済みAIモデルをお客様のデータに特化させることです。ゼロから始める代わりに、すでに「言葉を話せる」モデルから出発し、貴社の領域を教え込みます。
LoRAやQLoRAといった技術により、控えめなハードウェアでも効率的なファインチューニングが可能です。
貴社の領域に特化した言語モデル: 専門用語、コミュニケーションスタイル、ポリシー、ベストプラクティスを反映します。
貴社のデータを分類するよう学習したモデル: レビューの感情分析、商品カテゴリー、チケットの優先度、依頼の意図。
貴社の業界特有のエンティティを認識します: 製品コード、規制、専門用語。
学習・検証・テストデータの収集、クレンジング、ラベリング、分割を行います。
ベースモデルと戦略（フルファインチューニング、LoRA、QLoRA、アダプター層）を選びます。
アーリーストッピングを用いた学習と、ビジネス上重要な指標での検証を行います。
バージョン管理、A/Bテスト、自動再学習パイプラインを備えたモデルを本番投入します。