RAG (Retrieval-Augmented Generation) combina la búsqueda documental y la generación de texto. En lugar de responder “de memoria”, el sistema busca en sus documentos los pasajes relevantes y los usa como contexto para generar la respuesta.
El resultado: respuestas precisas, actualizadas y verificables, con citación de fuentes. Ideal para bases de conocimiento corporativas, atención al cliente y cumplimiento normativo.
Los empleados preguntan en lenguaje natural y reciben respuestas extraídas de manuales, políticas, procedimientos internos. Con enlace directo al documento original.
Un chatbot que responde a los clientes basándose en la base de conocimiento oficial. Respuestas coherentes, fuentes citadas, escalado si la pregunta excede el ámbito.
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