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Modelos de IA locales

Los modelos de IA más potentes requieren enviar sus datos a servidores externos. Para muchas empresas esto no es aceptable: datos sensibles, normativas, políticas de privacidad.

Los modelos de código abierto (Llama, Mistral, Phi, Gemma) se ejecutan en su infraestructura, los datos nunca salen y, tras la puesta en marcha, el coste de inferencia es nulo. Con cuantización moderna (GGUF, GPTQ), incluso un hardware modesto puede ejecutar modelos competitivos.

100% privacidad de los datos
€ 0 coste de inferencia
0 dependencia de proveedores
Ejemplos para ayudarte a entender

Casos concretos

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LLM on-premise

Un modelo de lenguaje en sus servidores: ningún dato sale de la empresa. Ideal para sectores regulados.

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Embeddings locales

Cálculo de embeddings para RAG y búsqueda sin APIs externas. Máxima velocidad, privacidad total.

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