Les modèles IA les plus puissants nécessitent d'envoyer vos données à des serveurs externes. Pour de nombreuses entreprises, cela n'est pas acceptable : données sensibles, réglementations, politiques de confidentialité.
Les modèles open source (Llama, Mistral, Phi, Gemma) tournent sur votre infrastructure, les données ne sortent jamais, et après le déploiement, le coût d'inférence est nul. Avec la quantisation moderne (GGUF, GPTQ), même du matériel modeste peut faire tourner des modèles compétitifs.
Un modèle de langage sur vos serveurs : aucune donnée ne sort de l'entreprise. Idéal pour les secteurs réglementés.
Calcul des embeddings pour le RAG et la recherche sans API externes. Vitesse maximale, confidentialité totale.
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