I modelli AI più potenti (GPT-4, Claude) richiedono di inviare i vostri dati a server esterni. Per molte aziende questo non è accettabile: dati sensibili, regolamentazioni di settore, policy interne sulla privacy.
I modelli open-source (Llama, Mistral, Phi, Gemma) offrono un'alternativa concreta: girano sulla vostra infrastruttura, i dati non escono mai dall'azienda, e dopo il setup il costo di inferenza è zero. Con la quantizzazione moderna (GGUF, GPTQ), anche hardware modesto può far girare modelli competitivi.
Un modello di linguaggio che gira sui vostri server: nessun dato esce dall'azienda. Ideale per settori regolamentati (finance, healthcare, PA) e per dati riservati.
Calcolo embedding per RAG e search senza API esterne. Velocità massima, privacy totale, ideale per sistemi di knowledge base interni.
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